빅데이터 유통 전문가 6기 집체교육

교과목명 : Python기초(7/11일)  / 강사명 : 허신

• 개발 도구 Python
• Python 기본 자료형과 연산
• 제어 구문 : 흐름제어, 반복제어

교과목명 : Python 라이브러리(7/12일) / 강사명 : 허신

• Numpy
• Pandas ① : 시리즈와 데이터프레임, 조건 조회
• Pandas ② : 집계, 결합(concat, merge)
• 시각화 라이브러리 : matplotlib, seaborn

교과목명 : 데이터 전처리(7/13일) / 강사명 : 한기영

• 데이터분석 개요 및 유통산업 분석 적용 사례
• 데이터 분석 프로세스
• 문제 정의 및 가설수립
• Feature Engineering
• Scaling, 가변수화14
• NA 조치하기

교과목명 : 통계분석 및 모델링(7/14일 ~ 7/15일) / 강사명 : 한기영

• 탐색적 데이터분석 개요
• 단변량 분석 : 기초통계량과 시각화
• 이변량 분석 : 가설검정(상관분석, 카이제곱검정, t검정, 분산분석)

교과목명 : 모델링 기초(7/18일 ~ 7/19일) / 강사명 : 한기영

• 모델링 개요
• 모델링 코드 구조 익히기
• 회귀 모델링과 성능 평가
• 분류 모델링과 성능 평가

교과목명 : 모델링 심화(7/20일) / 강사명 : 한기영

• 모델의 복잡도와 과적합
• 성능 튜닝
• 앙상블

교과목명 : 워크샵1 : 고객 이탈 예측(7/21일) / 강사명 : 한기영

• 유통 고객 이탈/잔존 분석
• 이탈예측을 위한 데이터프레임 구성
• 모델링
• 비즈니스 관점에서의 평가

교과목명 : 워크샵2 : 수요량 예측(7/22일) / 강사명 : 한기영

• 판매량 분석
• 회귀 모델링 및 성능 평가
• 비즈니스 관점에서의 평가