- 1강 데이터 시각화 개요 (강의 시간 : 29분 19초)
- 개요 : 데이터를 시각적으로 표현하는 다양한 방법에 대해 소개
- 목표 : 데이터를 시각화하는 목적에 대해 이해한다.
- 내용 : 시각화란 숫자를 공간에 배치해서 그 패턴을 인지하게 만드는 것이다. 그리고 데이터 분석으로는 알 수 없는 스토리텔링을 끌어내기 위한 목적으로도 사용이 된다. 이러한 시각화의 장점들이 드러나는 다양한 사례들을 살펴본다.
- 2강 읽는 데이터에서 보는 데이터로 (강의 시간 : 27분 41초)
- 개요 : 사람이 보는 행위와 정보를 표현하는 방법에 대해 소개
- 목표 : 시각적 사고의 매커니즘에 대해 이해한다.
- 내용 : 정보 시각화 디자인은 복잡한 과정이며, 모든 상황에 적용할 수 있는 가이드라인이 존재하지는 않는다. 시각 체계가 가진 자체적인 규칙에 대한 이해를 통해 데이터를 시각적으로 표현하는 메커니즘에 대해 알아본다.
- 3강 데이터 시각화 학습 도구 연습 (강의 시간 : 1시간 4분 18초)
- 개요 : 데이터 분석 도구 R의 시각화 기능들에 대해 소개
- 목표 : R을 이용해서 데이터를 시각화하는 방법에 대해 학습한다.
- 내용 : 데이터 분석에서 사용되는 시각화 방법들에 대해 알아본다.
- 4강 시각화를 이용한 데이터 탐색 Ⅰ (강의 시간 : 49분 10초)
- 개요 : 데이터를 체계적으로 탐색하기 위한 시각화 및 탐색 과정에 대해 소개
- 목표 : 데이터 시각화 방법을 통해 변수의 측정 값이 변하는 경향인 변동성(variation)을 파악하는 방법에 대해 학습한다.
- 내용 : 데이터 셋에 있는 변수들 간에 어떤 유용한 변동이 있는지 알아보는 것은 데이터를 이해하는 중요한 출발이다. 변수가 범주형인지 연속형인지에 따라 분포를 시각화하는 방법을 통해 변수의 유용한 변동성을 파악하는 방법에 대해 알아본다.
- 5강 시각화를 이용한 데이터 탐색 Ⅱ (강의 시간 : 45분 50초)
- 개요 : 데이터를 체계적으로 탐색하기 위한 시각화 및 탐색 과정에 대해 소개
- 목표 : 데이터 시각화 방법을 통해 변수의 측정 값이 변하는 경향인 공변동(covariation)을 파악하는 방법에 대해 학습한다.
- 내용 : 변동이 변수 내의 움직을 설명한다면 공변동은 변수들 간의 움직임을 설명한다. 공변동을 관찰하는 가장 좋은 방법은 두개 이상의 변수 사이의 관계를 시각화하는 것이다. 변수의 유형에 따라 공변동을 파악하기 위한 시각화 방법에 대해 알아본다.
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