[정부지원사업] 2023 데이터바우처 지원사업 수요기업 모집

데이터바우처 2023 데이터바우처 지원사업 수요기업 모집 2023.2.24(금)~3.29.(수) / 과학기술정보통신부, Kdata 한국데이터산업진흥원

 

데이터바우처지원사업에 대해 알고계신가요?

데이터바우처지원사업은 과학기술정보통신부한국데이터산업진흥원에서 주관하는 정부지원 사업입니다.

데이터 수요.공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화 촉진을 위해

데이터 기반 비즈니스 혁신 및 서비스, 제품 창출이 필요한 중소.스타트업, 예비창업자(청년기업 포함)에게

바우처 형식으로 데이터 구매, 가공 서비스를 지원하는 사업입니다.

2월 24일 ~ 3월 29일까지

데이터 · AI 활용을 통해 비즈니스 혁신 및

新서비스·제품 창출을 희망하는 데이터바우처 수요기업을 모집합니다.

 


 

 

수요기업 지원대상

지원대상은 중소기업, 소상공인, 예비창업자(청년기업 포함) 등이며,

사회현안 해결부문에 한하여 중양행정기관 및 지방자치단체, 공공 및 연구기관, 대학연구팀, 병원도 지원가능합니다.

 

 

데이터 AI 활용을 통해 비즈니스 혁신 및 新 서비스 제품 창출을 희망하는 데이터바우처 수요기업을 모집합니다. 지원대상 중소기업, 소상공인, 예비창업자(청년기업 포함)등 *사회현안해결 부문에 한하여 중앙행정기관 및 지방자치단체, 공공 및 연구기관, 대학연구팀, 병원 지원 가능

수요기업 지원규모 및 지원내용

지원규모는 총 2,010건이며, 데이터 구매와 가공 부문에 대해 정부지원금을 지원합니다.

데이터 구매는 최대 1,000만원 지원하며, 데이터 가공 부문은 일반과 AI 부문으로 나눠

각각 최대 4,000만원, 최대 6,000만원까지 서비스.제품 개발, 비즈니스 추진을 위해 필요한 데이터 가공 서비스

비용을 지원합니다.

 

지원내용 지원규모 총 2,010건 지원내용 비즈니스 혁신 및 新서비스 제품 창출에 필요한 데이터 활용을 바우처 형식으로 지원 / 지원부문 지원내용 지원건수 정부지원금 데이터 구매 마케팅 전략 수립, 비즈니스 모델 개발, 창의 도전적인 아이디어 사업화 등 다양한 데이터 활용 목적에 필요한 데이터 구매 비용 지원 760건 최대 1,000만원 데이터 가공 일반 서비스 개발, 고도화, 데이터 분석 등 비즈니스 추진을 위해 필요한 데이터 가공 서비스 비용 지원 250건 최대 4,000만원 AI 인공지능 기술을 활용한 서비스 제품 개발, 비즈니스 추진을 위해 필요한 데이터 가공 서비스 비용 지원 1,000건 최대 6,000만원

 

수요기업 접수기간 및 신청방법

* 접수기간

데이터 구매 부문 : 23.2.24(금) ~ 3.28(화)

데이터 가공(일반) 부문 : 23.2.24(금) ~ 3.28(화)

데이터 가공(AI) 부문 : 23.2.24(금) ~ 3.29(수)

* 신청방법

데이터바우처사업관리시스템을 통한 온라인 접수

 

접수기간 및 신청 방법 접수기간 데이터 구매 부문: 23.2.24(금)~3.28(화) 데이터 가공(일반) 부문: 23.2.24(금)~3.28(화) 데이터 가공(AI) 부문: 23.2.24(금) ~ 3.29(수) 신청방법 데이터우처사업관리시스템을 통한 온라인 접수(https://kdata.or.kr/pms) 기타문의 데이터바우처 공식 포털: https://kdata.or.kr/datavoucher 데이터바우처 고객센터: 1833-2246

수요기업 추진절차 및 일정

공모접수 > 선정평가 > 협약 > 사업수행 및 평가로 진행됩니다.

추진절차 및 일정 2~3월 공모접수 4~5월 선정평가 5월 말~ 협약 6~12월 사업수행 및 평가 등

 

함께 누리고 키우는 빅데이터 세상

데이터바우처지원사업이 함께합니다.

데이터바우처지원사업에 여러분의 많은 참여과 관심 부탁드립니다.

지금 바로! 데이터바우처 지원사업에 참여해주세요! / 과학기술정보통신부, Kdata 한국데이터산업진흥원

데이터바우처지원사업 수요기업 모집 문의

– 데이터바우처 공식포털 – http://kdata.or.kr/datavoucher

– 데이터바우처 지원사업 문의처 – ☎ 1833-2246

 

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