견고한 분석 ？ (4) 분석 개요와 요약 작성하기

분석 개요와 요약의 기능

분석 결과를 쓸 때는 쉽게 정리된 자료가 필요합니다. 분석 개요와 요약은 봐야 할 분량을 줄이는 데 기본이 되며, 분석을 전체적으로 조망하고 이해하는데 필수적입니다. 개요와 요약은 양적인 자료를 질적인 자료로 바꾸어 줍니다. 또한 분석에 대한 기술적인 의미와 구조를 만드는 일을 돕습니다. 이 두 가지 방법은 분석 결과의 선명성과 방향성을 지향합니다. 선명성과 방향성은 분석을 잘하게 하는데 있어서 효과가 매우 좋습니다.

책상 서랍을 열어 보거나 컴퓨터의 폴더를 열어 보면 여러 가지가 마구 섞여 있어 분류하고 정리하느라 오랜 시간을 쓴 경험이 있을 것입니다. 문제나 어떤 상황 주제를 구성하는 일련의 아이디어들로 인해 혼란을 겪기도 합니다. 정리되지 않은 서랍이나 정리되지 않은 문제들은 원래의 것보다 더 큰 혼란을 만들기도 합니다.

데이터 분석은 대개 퍼즐 같은 형태를 띠게 됩니다. 퍼즐은 ‘어려운 문제나 깊이 생각하게 만드는 문제’라고 정의할 수 있습니다. 데이터 분석을 ‘데이터를 이용하여 문제를 들여다 보고 사유하고 사실을 찾고 해석하고 해결 방향을 제시하는 과정’이라고 할 때, 개요는 이 퍼즐을 풀 때 쓰는 것이며, 요약은 과정의 부분만 보다가 한 발짝 물러서서 전체를 조망할 때 쓰는 것입니다.

분석 개요 작성하기

어떤 계획을 성공시키려면 개요부터 자세히 검토해야 합니다. 개요는 사전에 분석해야 할 것들과 분석가가 관측한 것들을 적당한 관점과 순서에 맞게 배열하는 수단입니다. 개요를 작성할 때는 우선 관점을 정해야 합니다. 구체적인 사실들을 찾아내서 결론을 추론하는 것(귀납적), 일반적인 사실에서 특수한 결과를 이끌어 내는 것(연역적) 등 어떤 방식이건 선택해야 합니다.

데이터 분석 개요는 많은 것들을 나열해 놓고 막연한 결과를 추론해서 쓰는 것이 아닙니다. 분석가가 데이터를 앞에 두고 처한 상황은 개요의 개념을 정리할 때 매우 중요합니다. ‘키워드(핵심 주제어)’는 생각을 표현하는 상징입니다. 이 생각은 상황 즉, 구체적인 것(구매 품목, 구매 금액, 구매 횟수, 설정 온도, 원재료 배합 비율 등) 이나 추상적인 것(고객 불만, 타인 추천 의향, 시장의 변화 등)을 표현합니다. 하지만 키워드는 상징일 뿐입니다. 키워드를 나열한다고 해서 데이터 분석의 맥락이 잡히는 것은 아닙니다.

데이터 분석 개요를 작성하는 것은 분석 주제의 본질에 대해 깊이 생각하고 정확한 분석 방향을 잡아 나가는 훈련입니다. 또한 개요 작성 연습은 좋은 분석 방법을 개발하는데 필요한 기초 중의 하나입니다. 이 연습이 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하거나 선택하는 기술을 가르쳐 주기 때문입니다. 잘 작성된 데이터 분석 개요는 핵심 주제로 시작해서 가장 작은 부속 주제 또는 구체적인 사실로 끝납니다. 이때 ‘키워드’는 적절한 관계 속에 배치되어야 합니다. 실제로 개요를 작성하는 일은 그리 어렵지 않습니다. 개요에는 꼭 필요한 사실들만 넣고 사실에 대한 설명과 보충 설명하는 내용만 뽑아야 하고 현재와의 비교, 변화 등을 확인하고 내용의 반복은 없는지 등을 파악해서 명징하고 간결하게 작성하도록 해야 합니다.

개요 작성에서 가장 어려운 것은 주요한 것과 부차적인 것을 구별하는 문제입니다. 데이터 분석 개요에서 핵심 주제로 삼고자 하는 소재 간의 관계를 설정하려면, 분석가에게는 완성된 상태를 보지 못한 퍼즐을 맞추는 것과 같은 기술이 필요합니다. ‘조각 그림 맞추기’ 같은 퍼즐은 대부분 완성된 상태가 어떤 모습인지 알고 맞추어 나가게 됩니다. 하지만 분석가가 마주치게 되는 문제는 대부분 완성된 상태라는 것이 있을 수 없습니다. 그렇기 때문에 반드시 해야 할 일은 맨 앞에 두고, 꼭 해야 하는 것은 아니지만 언젠가 해야 하는 일은 맨 뒤에 두고 퍼즐을 맞추어 보는 것과 같은 방법을 사용해 보는 것이 좋습니다.

분석 개요를 작성하는 방법을 정리해 보면 다음과 같습니다.

(1) 핵심 주제로 시작해서 구체적인 사실로 끝낼 것
(2) ‘키워드’는 적절한 관계 속에 배치할 것
(3) 필요한 사실만을 넣고 보충 설명하는 내용을 뽑아서 선명성을 유지할 것
(4) 주요한 것과 부차적인 것을 구별할 것
(5) 완성된 상태의 퍼즐을 생각하면서 맞추어 나갈 것

분석 요약하기

분석 요약은 분석 자료에서 주요 주제를 축약한 형태입니다. 개요를 정리하면 분석의 맥락이 자연스럽게 드러나므로 분석을 요약하는 과정이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 하지만 요약을 잘하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

(1) 분석 내용을 다시 확인할 기회
(2) 분석 내용에서 필수적인 것에 집중
(3) 주요한 것과 부차적인 것을 판단하는 기술
(4) 분석 자료를 일관되고 매끄럽게 구성하는 능력

어떤 분석가는 요약을 한다면서 관련 없는 결과들을 모아 두는 경우도 있습니다. 그것은 분석에 대한 요약이 아닙니다. 분석 요약은 핵심 주제로 시작해서 적은 분량으로 분석 결과를 집약해서 나타내는 것입니다. 잘된 분석 요약은 분석 주제, 분석의 과정 등을 얼마나 이해했는지 측정하는 증거가 됩니다. 백과사전을 보면 요약이 무엇인지 잘 알 수 있습니다. 백과사전은 내용을 빠르게 알려 주는 요약 자료를 싣고 있습니다. 이러한 것들은 요약이 얼마나 중요한지 알려 주고 요약을 어떻게 작성하는지 잘 알려 주는 것입니다. 예를 들어, ‘삼국지’나 ‘그리스 신화’ 같은 내용은 수십 권으로 된 스토리가 있으나 백과사전에는 불과 몇 페이지로 압축되어 이야기의 맥락을 쉽게 이해할 수 있게 요약되어 있습니다. 이것이 데이터 분석에서도 필요한 요약의 기술입니다.

분석에 대한 요약은 내용을 간결하고 정확하게 정리해야 합니다. 분석 요약은 도전적으로 시작해야 하며 정확성이 요구됩니다. 핵심 주제어로 시작하되 통일성, 정합성, 강조가 필요합니다. 그리고 분석한 내용들의 각 부분의 분량 비율과 순서를 따라서 작성해야 합니다. 분석 내용의 각 부분들이 서로 어떻게 연결되는지도 잘 드러나야 합니다.

어쨌든 분석에 대한 요약을 잘하기 위해서는 다음과 같은 규칙이 필요합니다.

(1) 데이터 분석의 본질인 기본 주제를 생략해서는 안된다.
(2) 분석 범위를 벗어난 새로운 주제를 넣어서는 않는다.
(3) 일반적인 사실이나 편향된 요소는 주요 주제에 덧붙이지 않는다.
(4) 관점을 유지한다.
(5) 분석가 자신의 언어를 써야 한다.

출처 : 한국데이터진흥원

제공 : 데이터 전문가 지식포털 DBguide.net