"빅데이터 아카데미는 데이터 클린징을 위한 다양한 역량을 확보할 수 있었던 의미있는 경험"

- 이글로벌시스템 김정중 이사(빅데이터 분석 전문가 13기) -

 

안녕하세요 이사님. 본인 소개 간략하게 부탁드리겠습니다.

빅데이터 분석 전문기업 이글로벌시스템에서 분석 전문 데이터베이스 프로덕트 매니저로 일하고 있습니다. 데이터 분석 능력이 비즈니스 성패로 귀결된다는 캐치프레이즈를 내걸고 해당 분야의 프로젝트를 기획, 제안 및 구축을 하고 있습니다. 의료 및 진료정보 분석시스템을 수행하면서 얻은 데이터에 과학적 기법을 적용했던 경험이 있으며, 제조현장에서의 원자재 및 가공 전후의 비교 자료를 통하여 원가절감과 부가가치 확대라는 데이터 분석 가치를 경험하고 있습니다. IT에 입문한지 20년이 지난 지금, 데이터의 프로세스 변화를 넘어 빅데이터 분석에 정열적인 시간을 할애하고 있습니다.

빅데이터 아카데미를 수강하신 목적과 달성 만족도는 어떠하신지요?

빅데이터 기술 트렌드와 국내외 사례들을 학습하고 실제적인 프로젝트 수행을 통해 효과적인 빅데이터 분석 능력을 높이고자 수강하였으며, 교육 수료 과정을 통해 해당 수강 목표를 달성할 수 있었습니다. 특히, 파일럿 프로젝트에서 팀원들간에 논점을 공유하고, 이슈화 하여 이를 해결하는 기본적인 방법론을 제공받을 수 있었던 점이 가장 만족스러웠습니다.

빅데이터 아카데미 프로그램의 장점은 무엇인지요?

한국 국내 환경에 맞는 프로그램을 구성하는 점이 가장 큰 장점이며, 실무 능력과 경험을 갖춘 교수진의 운용도 큰 역할을 하고 있습니다. 특히 수준 높은 실무 프로젝트를 직접 참여할 수 있는 것은 해당 프로그램의 가장 큰 특징이기도 합니다. 교수님들의 교육과 멘토링은 프로젝트 팀원들의 단합은 물론, 수행을 위한 다양한 방법론을 제시함으로써 미지의 결과를 현실화 하는데 큰 도움이 됩니다. 짧은 기간 안에 효과적인 프로그램을 할 수 있는 빅데이터 아카데미입니다. 학습, 트레이닝, 및 실무 프로젝트를 수행하기에는 많은 시간과 비용이 소요되는데, 이를 효과적으로 도움 받기 위한 가장 최적의 프로그램으로 인식하고 있습니다.

현업에서 빅데이터 프로젝트를 진행하실 때, 가장 힘드신 점은 무엇인가요?

최근 빅데이터 학습은 모든 분들에게 기회가 충분히 주어지고 있는 것으로 보여집니다. 그러나 빅데이터의 프로세스가 정립되어 있지 않거나, 수집하고 저장된 데이터를 분석하고 이를 활용할 수 있는 상태로 준비되지 않기도 합니다. 정확하고 사용가능한 데이터 확보를 위한 데이터 클린징 작업이 프로젝트에서 가장 중요한 업무중 하나이나, 분석에 사용할만한 데이터의 준비가 충분하지 않다는 것이 빅데이터 프로젝트를 진행하는 데 가장 힘든 점입니다.

빅데이터 아카데미 수료 후, 직무수행에 어떠한 긍정적인 효과가 있으셧나요?

빅데이터 트렌드와 사례 학습을 통하여 업무를 수행함에 있어서 기초를 확립하고, 실무 프로젝트를 통하여 빅데이터 분석 전체 프로세스를 이해하게 되었습니다. 회사 프로젝트를 수행함에 있어서 팀 동료 간에 공감대를 형성하거나 논의점을 충분히 도출해낼 수 있었고, 프로세스를 확립하는데 도움이 되었습니다. 빅데이터 프로젝트를 수행하는 데 가장 힘든 점이 데이터 클린징이었지만, 이를 해결하기 위한 여러 가지 대안을 제시할 수 있어서 직무 수행에 큰 도움을 받았습니다.

향후 빅데이터 전문인력에 대한 채용 계획은 있으신가요? 채용 계획이 있으시다면, 구체적으로 어떠한 역량을 갖춘 인재를 원하시는지요?

빅데이터 전문인력에 대한 채용계획은 여전히 가지고 있습니다. 빅데이터를 통한 이해도와 문제 해결 능력이 뛰어난 인재를 원합니다. 최근 빅데이터 분석 프로젝트를 추진하는 공공기관 및 여러 기업이 출현하고 있어서, 빅데이터 전문인력은 항상 필요합니다. 기존의 데이터 및 데이터베이스 이해, 통계 분석 및 빅데이터 분석 등을 포함하여 여러 산업 분야 경험과 더불어 고객 문제 해결에 집중할 수 있는 능력은 데이터 사이언티스가 갖추어야 할 필요 충분 요소라고 생각합니다.

빅데이터 전문인력의 전망은 어떻게 보시는지요?

지금까지의 시대가 각 산업별 데이터의 분석과 활용적인 측면이었다면, 다가오는 시대는 산업？기술간 융합과 더불어 이를 통한 분석 능력이 효과를 발휘할 수 있는 중요한 시점이라고 평가하고 있습니다. 빅데이터 전문인력은 현재의 문제 해결은 물론이고, 향후 발생할 문제점과 이를 해결할 수 있는 능력이 필요할 것으로 생각합니다. 제 4차 산업혁명은 인공지능에 의해 자동화와 연결성이 극대화하는 산업환경의 변화를 의미합니다. 빅데이터 전문인력은 새로운 시장 변화에 가장 민감한 반응을 보이며, 장래적으로 연구 분야, 가치 제고, 수익 창출 등의 결과를 위하여 융합능력을 갖춘다면 그 전망은 무궁무진할 것으로 생각합니다.

향후 빅데이터 아카데미에 바라는 점이 있으시다면?

빅데이터 기술 및 분석 업무를 뛰어 넘어, 각 산업에 맞는 맞춤형 빅데이터 분석 교육에 더 많은 기회를 제공할 필요가 있습니다. 빅데이터가 각 산업 현장에서 더 큰 결실을 맺기 위해서, 빅데이터 아카데미가 더 높은 수준의 목표를 제공하는 장이 되기를 바랍니다.

출처 : 한국데이터진흥원

제공 : 데이터 전문가 지식포털 DBguide.net