'건물이 무너졌다’라는 트윗 100개를 모으는 것보다 ‘건물이 무너질 것 같다’라는 트윗 1개가 가진 의미를 잘 찾아내야 한다. 그래야 의미있는 예측, 예방을 할 수 있다.” 빅데이터 분석을 더 이상 양으로 접근하지 말고 불필요한 데이터를 걸러내고 분석할 필요가 있다. 많은 데이터를 의미없이 분석했을 때 나오는 데이터 왜곡 현상이 발생할 수 있다.

빅데이터 분석에는 반드시 “원하는 결과가 무엇인지 ‘목적’을 가져야 한다”.이 때 빅데이터 결과에 대한 신뢰도를 해치는 의미없는 데이터를 걸러내야 한다. 마치 좋은 음악을 들을 때 시끄러운 소음이 섞이지 않는 것처럼 원하는 빅데이터 결과물을 위해선 데이터를 선별해야 한다.