Basic Terminology & Concepts

IBM Informix Data Types

Built-in Data Types

CHARACTER

• CHAR (n)
• VARCHAR (m,r)
• LVARCHAR

BOOLEAN

• INTEGER / INT8
• FLOAT
• SMALLFLOAT
• DECIMAL (p,s)
• MONEY (p,s)
• SERIAL / SERIAL8

TIME

• DATE
• DATETIME
• INTERVAL

LARGE-OBJECTS

• Simple Large-Objects
• TEXT
• BYTE
• Smart Large-Objects
• BLOB
• CLOB

Complex Data Types / User Defined Data Types

Complex Data Types

Complex Data Types

· Collection Data Types

• SE
• MULTISET
• LIST

User-Defined Data Types

· Row Data Types

• Distinct Types
• Opaque Types

SQL New Functions

CASE WHEN condition1 THEN result

           WHEN condition2 THEN result2

           ELSE resultn

  END

NVL(value1, value2)

같은 의미 : CASE value1

                 WHEN null THEN value2

                 ELSE value1

                 END

DECODE(value1, value2, value3, value4, ... valuen)

같은 의미 : CASE value1

                  WHEN value2 THEN value3

                  …

                  ELSE valuen

                  END

TO_DATE(string, [,fmt] )

TO_CHAR(date, [,fmt] )

TRIM( { LEADING | TRAILING | BOTH } trim_expr FROM source_ )

TRIM(source_expr) = TRIM( TRAILING‘ ’ FROM source_expr )

LPAD ( string, length, [,pad] )

RPAD ( string, length, [,pad] )

UPPER

LOWER

INITCAP

REPLACE ( string, old [,new] )

SUBSTR(string,start [,length] )

start : Positive - Counts forward

           Negative - Counts backward

           0 - equivalent to 1

SUBSTRING( start [FOR length] )

Start : Positive - Counts forward

	   Negative - Counts backward from one position before the first character

	   0 - counts from one position before the first character

IBM Informix Dynamic Server Terminology

• Chunk
• Page
• Extent
• Tblspace
• Dbspace
• Blobspace
• Smart blobspace

Logical Concepts / Physical Concepts

Physical Concepts

 create table first_table (

         tab_id          int,

         name          char(20) ,

         address      char(50)

      ) extent size 32 next size 16 ;

     create table second_table

         tab_id          int,

         name          char(20) ,

         address      char(50)

     ) extent size 16 next size 8 ;

Data Page monitoring

테이블 생성

CREATE TABLE monitoring (col1 SERIAL, col2 CHAR(2000));
CREATE TABLE dummy (col1 INT);

데이터 입력 (8건)

INSERT INTO monitoring VALUES (0,'data');

컬럼 추가

ALTER TABLE monitoring ADD col3 INT;

데이터 입력 (1건)

INSERT INTO monitoring VALUES (0,'data');

Monitor

oncheck -pT stores_demo:monitoring

Index Page

인덱스 종류

• Unique
• Duplicate
• Composite
• Cluster

인덱스 생성 기본 구문

• CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTER ] INDEX index_name
  ON table_name ( column_name_list ) [ IN dbspace ] ;
• ALTER INDEX index_name TO CLUSTER ;
• RENAME INDEX old_index_name TO new_index_name ;

인덱스 삭제

DROP INDEX index_name ;

다음과 같은 이유로 인덱스 키는 작게 만드는 것이 바람직하다

• 하나의 페이지에 저장되는 인덱스키가 많아진다
• 인덱스 페이지의 노드 레벨이 감소한다

인덱스 사용의 장점

• 데이터 페이지의 입출력 횟수가 감소한다
• 인덱스 데이터에 대하여 정렬 작업이 생략된다
• 데이터의 유일성을보장할 수 있다(Unique index)
• Key- only 검색으로 데이터 페이지를 읽지 않을 수 있다

인덱스 소요 비용

• 디스크 사용 공간
• DML 문장 수행 시간

인덱스 사용 가이드

• 선택적인 필터 컬럼, 조?? 컬럼에 사용한다
• 중복값이 많은 커럼에는 사용하지 않는다
• 주요 인덱스의 개수를 제한한다
• 키값의 크기를 작게한다
• Composite 인덱스로 유일성을 증가시킨다
• Cluster 인덱스로 데이터 조회 속도를 증가시킨다
• 대량의 update, delete, insert 작업 전에 미리 인덱스를 disable 한다