정의 및 관리 목적

관리 데이터란 데이터베이스를 효과적으로 운영, 관리하기 위해 필요한 데이터를 의미한다. 여기에는 사용 관리 데이터, 장해 및 보안 관리 데이터, 성능 관리 데이터, 흐름 관리 데이터, 품질 관리 데이터 등이 포함된다. 데이터베이스는 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 하나는 주로 기관이나 기업의 경영에 따라 OLTP에서 발생하는 운영계 시스템의 데이터베이스이고 다른 하나는 이러한 운영계 시스템으로부터 정보를 추출하여 기업의 의사 결정에 사용하는 분석계 시스템의 데이터베이스이다.

본 가이드의 세부 관리 대상 가운데 사용 관리 데이터, 장애 및 보안 관리 데이터, 성능 관리 데이터 등은 두 가지 모두 적용하되 주로 운영계 시스템에서 사용하는 데이터베이스에 초점을 두고 있다. 반면에 흐름 관리 데이터는 주로 분석계 시스템의 데이터베이스에 초점을 두고 있다.

세부 관리 대상

사용 관리 데이터

사용 관리 데이터란 사용자가 데이터베이스를 효과적으로 사용할 수 있도록 지원하고 문제를 해결하는데 필요한 관리 데이터를 의미하며, 다음과 같은 기준에 따라 관리되어야 한다.

데이터 활용도

주기적으로 데이터 사용 추세를 파악하여 저장 공간의 활용과 데이터로서의 활용 가치를 평가한다.

사용자 만족도

사용자의 데이터베이스 관리에 대한 만족도는 제공되는 데이터에 대한 만족과 유지되는 데이터의 품질을 보증할 수 있다.

문제 해결 소요기간

문제 발생에서 확인까지 소요되는 시간과 문제 확인 후 해결까지 소요되는 시간을 점검한다. 문제 해결 소요 기간은 데이터가 얼마나 체계적이고 구체적으로 관리되고 있는지를 가늠할 수 있는 잣대이다.

사용 관리 데이터의 관리 방법은 다음과 같이 요약할 수 있다.

• 일별, 주별, 월별로 데이터 변경 현황을 집계한다. 급격한 변화의 기준을 정하고 원인 및 추세 분석, 예상되는 문제점과 대책을 세운다.
• 월별로 데이터베이스 사용상의 문제점에 대한 개선 요구를 분석한다. 추세가 악화되는 원인을 파악한다.
• 문제 발견에 대한 경로를 다양하게 정의한다.
• 문제 원인을 유형별로 분류하고 처리 결과를 상세히 기록한다.(문제 정의, 관련 데이터베이스, 담당자와 관련자, 작업 진행 상황 등)

장애 및 보안 관리 데이터

장애 및 보안 관리 데이터란 데이터베이스의 정상적인 상태 유지나 효과적인 사용을 방해하는 사건을 사전에 예방하거나 사건 발생시에 신속한 복구가 이루어질 수 있도록 하는 데이터이며, 다음과 같이 기준에 따라 관리되어야 한다.

주기적인 상태 기록

데이터베이스의 백업 주기, 백업 방법, 백업된 데이터의 안전한 보관과 백업된 데이터로부터의 정상적인 복구 여부의 관리는 장애로부터 데이터의 안전성을 보장한다.

복구 절차와 규칙

비상시 복구 절차와 적용되는 규칙의 완전성은 장해로부터 데이터의 안전성과 데이터 복구의 완전성을 보장한다.

접근 통제

사용자 관리와 사용자 접근 권한의 관리는 내부 및 외부의 부적합한 사용자의 접근은 차단하고 권한 없는 자의 데이터베이스 접근을 차단하여 데이터의 안전성을 보장한다.

장애 및 보안 관리 데이터의 관리 방법은 다음과 같이 요약할 수 있다.

• 데이터베이스를 평가하여 중요도를 결정한다.
• 중요도에 따라 일별, 주별, 월별로 백업할 데이터를 분류한다.
• 백업 및 복구 절차를 확립하고 주기적으로 교육한다.
• 적용하는 규칙은 최대한 상세히 기술하되 중복이나 모순이 없는지를 확인한다.
• 백업 데이터의 보관 장소는 가급적 네트워크 및 서버가 다른 시스템과 분리되도록 하며 안전 장치를 설정한다.
• 데이터베이스에 대한 보안 규정을 수립하고 주기적으로 교육 및 홍보한다.
• 데이터베이스별로 사용자의 접근 권한을 명시하고 주기적으로 불법적인 접근을 검사하여 조치한다.

성능 관리 데이터

성능 관리 데이터란 데이터베이스의 성능을 향상시키는데 필요한 관리 데이터를 의미하며, 다음과 같은 기준에 따라 관리되어야 한다.

주기적 성능 점검

데이터베이스의 성능 측정 기준과 측정 주기가 정립되어 있어야 하며 그에 대한 사용자의 만족도 역시 관리되어야 한다.

성능 향상 수단

데이터베이스의 성능 향상을 위한 절차와 규칙을 정의하여 전반적인 데이터베이스 성능을 관리한다.

성능 관리 데이터의 관리 방법은 다음과 같이 요약할 수 있다.

• 성능 측정 기준을 정립한다. 기준은 모두 정량화한다.
• 일별, 주별, 월별로 성능을 측정하고 그 추세를 분석한다.
• 성능 향상을 위한 절차와 규칙을 정비한다. 질의어 최적화, 데이터베이스 구조 변경 등에 대한 절차와 규칙을 포함한다. 데이터베이스 관리에 따른 재구성 작업의 시기와 방법을 정의한다.
• 스토리지의 교체 및 확장 시기에 대한 규칙을 정립한다.

흐름 관리 데이터

흐름 관리 데이터란 하나의 정보시스템 데이터를 다른 정보시스템으로 이동할 때 사용하는 소스 데이터와 타깃 데이터 간의 매핑 정보를 관리하는 데이터를 의미하며, 다음과 같은 기준에 따라 관리되어야 한다.

안전성

데이터 이동이 필요한 모든 소스와 타깃을 정의하고 소스, 타깃 간의 매핑 규칙을 정의해야 한다.

유효성

정의된 소스와 타깃의 매핑 규칙을 준수하고 이에 위배되는 데이터에 대한 클린징(Cleansing) 규칙이 정의되어 있어야 한다.

데이터 정합성

소스와 타깃의 데이터가 매핑 규칙을 준수하여 데이터의 정합성이 보장되어야 한다.

흐름 관리 데이터의 관리 방법은 다음과 같이 요약할 수 있다.

• 소스 데이터와 타깃 데이터 간의 매핑 리스트를 작성하고, 타깃 시스템에서 필요로 하는 소스 데이터가 모두 포함되어 있는지 확인한다.
• 데이터 이동이 필요 없는 소스와 타깃의 매핑 여부를 검사한다.
• 삭제된 소스를 매핑 소스로 사용하고 있는지를 검사한다.
• 소스와 타깃의 데이터 구조가 동일한지 조사한다. 동일하지 않은 경우 변환 규칙을 적용하고 있는지 조사한다.
• 변환 규칙이 데이터 무결성 규칙을 준수하는지 검사한다. 그 결과가 데이터 정합을 보장하는지 검사한다.

품질 관리 데이터

품질 관리 데이터란 데이터의 정합성을 확보하고 데이터 품질의 유지, 개선을 위할 데이터를 의미하며, 다음과 같은 기준에 따라 관리되어야 한다.

품질 기준

시스템에서 관리하는 데이터의 품질 기준을 정의한다. 품질 기준은 데이터의 중요도에 따라 등급을 두어 관리할 수 있다.

품질 점검 주기

데이터 품질 관리를 지속적, 정기적으로 수행하기 위해 데이터베이스 성능과 데이터 품질 등에 대 한 측정 주기를 설정한다. 품질 점검 주기는 사용자의 요구 수준을 반영하여 결정한다.

품질 검증 절차와 규칙

정의된 품질 기준을 적용하기 위한 데이터 품질 검증 절차와 규칙을 정의한다. 여기에서는 정의된 절차와 규칙을 따를 수 없는 예외 사항에 대한 조치 방안도 함께 고려되어야 한다.

품질 개선 절차

측정된 품질 평가 결과를 반영하여 데이터의 품질을 향상시키고 고품질 데이터를 유지할 수 있는 절차와 방법을 정의한다.

데이터 품질 관리가 필요한 항목을 도출해야 하며, 여기에는 기본적으로 다음과 같은 항목들이 포함된다.

• 엔터티 무결성(Entity Integrity)
• 참조 무결성(Referential Integrity)
• 도메인 무결성(Domain Integrity)
• 속성, 칼럼의 비즈니스 규칙 적용
• 엔터티, 테이블(Table) 정의에 따른 데이터 생성, 변경, 삭제 규칙
• 트리거(Trigger) 등 사용자 정의 DBMS 객체의 작동 여부
• 데이터 복제 허용시 원본 데이터와 복제 데이터 간의 정합성

그 밖에 품질 기준에 어긋나는 부적합한 데이터에 대한 오류 수정 규칙을 정의한다.