데이터의 중심 빅데이터 아카데미

데이터 시각화 전문가

과정개요

  • 교육목표

    1) 다양한 데이터 표현 방법에 대해 학습
    2) 시각화 도구에 대한 소개 및 R/Python을 활용한 시각화 방법 학습
    3) 범주형 데이터, 시계열 데이터, 공간 데이터 등에 대한 시각화 방법론 학습
    4) 데이터 스토리텔링 및 인텔리전스 구현을 위한 기법 학습

  • 교육대상

    1) 우선지원대상기업 소속 재직자
    * 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주
    2) 데이터 시각화, 인포그래픽 제작 등 디자인과 엔지니어링을 결합하고, 데이터 디자인 씽킹을 통한 데이터 활용법을 학습하고자 하는 산업체 경력자 대상

  • 교육기간

    1) 사전교육 : ‘21.08.16.(월) ~ 09.05.(일), 온라인 학습
    2) 집체교육 : ‘21.09.06.(월) ~ 09.10.(금), 10:00~18:00
    3) 프로젝트 : ‘21.09.13.(월) ~ 10.06.(수)
    * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-2주차) : 주 1회 토요일, 10:00~17:00
    * 프로젝트 발표회(3주차) : 10.06.(수), 19:30~21:30

     

  • 교육인원

    25 명

  • 준비사항

    1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다.
    2) 개인 노트북은 별도로 지참하지 않으셔도 됩니다.
    3) 교육비 전액 지원

  • 유의사항

    1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다.
    2) 당해연도(2021년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다.
    ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발
    3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.

  • 수료기준

    <아래 조건을 모두 충족>
    1) 사전 교육 이수
    2) 교육 출석률 80% 이상 달성
    * 출석률은 집체교육과 파일럿
    프로젝트를 기준으로 산정합니다.
    3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출

상세 커리큘럼

구분 교과목명 상세내용 교육기간
1단계 (사전교육) 사전 온라인 교육 (신규 제작)
- 분석 도구 R 사용법
- 탐색적 자료 분석 Ⅰ
- 탐색적 자료 분석 Ⅱ
8.16 ~ 9.5
2단계 (집체교육) 데이터 표현 이해
- 다양한 데이터 표현 방법
- 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 시각화 기법
- 데이터 시각화를 위한 데이터 가공 방안
9.6 10:00 ~ 18:00
데이터 시각화 매체
- 데이터 분석과 탐색
- 인포메이션 그래픽과 프리젠테이션
- 데이터 시각화를 위한 매체 이해
9.7
데이터 시각화 도구
- 다양한 시각화 도구 소개
(Google Spreasheet, Tableau, ArcGIS)
- R, Python을 이용한 시각화 방법
9.8
데이터 시각적 탐색
- 범주형 데이터의 시각적 탐색
- 시계열 데이터의 시각적 탐색
- 공간 데이터의 시각적 탐색
- 다중 변인과 분포
9.9
데이터 인터프리터
- 데이터 가독성 : 비교적 가능하게 표현,
맥락 나타내기, 강조하기 등
- 주석 달기 : 데이터 설명, 통계 개념 설명 등
- 데이터 스토리 시각화
- 데이터 인텔리전스 방법
9.10
3단계 (프로젝트) 주제 정의 및 데이터 선정
- 주제 정의 및 데이터 선정
- 데이터 시각화 도구 선정 및 데이터 가공
- 데이터 스토리 설계
9.25 10:00 ~ 17:00
데이터 시각화
- 데이터 시각적 탐색
- 데이터 인텔리전스
- 보고서 작성
10.2
발표 및 평가
- 결과 발표 및 평가
10.6 19:30 ~ 21:30

※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다

교육장소





집체교육

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata

프로젝트

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata