• 교육목표

  – 다양한 데이터 표현 방법에 대해 학습
  – 시각화 도구에 대한 소개 및 R/Python을 활용한 시각화 방법 학습
  – 범주형 데이터, 시계열 데이터, 공간 데이터 등에 대한 시각화 방법론 학습
  – 데이터 스토리텔링 및 인텔리전스 구현을 위한 기법 학습

• 교육대상

  1) 우선지원대상기업(고용보험법 시행령 제12조) 소속 재직자

• 교육기간

  1) 사전교육 : ‘22.10.10.(월) ~ 10.30.(일), 온라인 학습
  2) 집체교육 : ‘22.10.31.(월) ~ 11.04.(금), 10:00~18:00(온라인)
  3) 프로젝트 : ‘22.11.07.(월) ~ 11.23.(목), 오프라인으로 진행
  * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-2주차) : 주 1회 토요일, 10:00~15:00
  * 프로젝트 발표회(3주차) : 11.23.(수), 19:30~21:30

   

• 교육인원

  25 명

• 준비사항

  1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다.
  2) 개인 노트북을 반드시 지참해주시기 바랍니다.
  3) 교육비 전액 지원

• 유의사항

  1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다.
  2) 당해연도(2022년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다.
  ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발
  3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.

• 수료기준

  <아래 조건을 모두 충족>
  1) 사전 교육 이수
  2) 교육 출석률 80% 이상 달성
  * 출석률은 집체교육과 파일럿
  프로젝트를 기준으로 산정합니다.
  3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출

- 분석 도구 R 사용법
- 탐색적 자료 분석 Ⅰ
- 탐색적 자료 분석 Ⅱ

- 정보 디자인과 시각화 원칙
- 다양한 데이터 표현 방법
- 데이터의 탐색 및 시각화 기법
- 데이터 시각화를 위한 데이터 가공 방안

- 다양한 시각화 패키지 소개
- 기초 EDA를 위한 함수 사용법
- ggplot, igraph, shiny 패키지를 활용한 데이터 시각화 학습

- 수량 데이터의 시각화
- 데이터 분포의 시각화
- 데이터 관계 시각화
- 시계열 데이터의 시각화

- 데이터에 포함된 편향 해석
- 일변수 데이터에 대한 관측과 해석
- 변수간의 관계와 해석
- 다변량 데이터 해석

- 데이터 분석 결과의 신뢰성과 해석을 위한 시각화 도구의 활용
- 의사결정을 위한 데이터 시각화 활용 실습

- 주제 정의 및 데이터 선정
- 데이터 시각화 도구 선정 및 데이터 가공
- 데이터 스토리 설계

- 데이터 시각적 탐색
- 데이터 인텔리전스
- 보고서 작성

- 결과 발표 및 평가

※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다