데이터의 중심 빅데이터 아카데미

데이터 거래 중개 전문가

과정개요

  • 교육목표

    1) 데이터 경제 및 산업에 대한 이해를 기반으로 거래 생태계에 대한 학습
    2) 데이터 거래 중개와 관련된 법령에 대한 이해
    3) 데이터 거래를 위한 데이터 가치 평가 및 품질 평가 방법론 학습
    4) 데이터 큐레이터에 대한 이해 및 큐레이션 서비스 사례 연구
    5) 데이터 거래 가격 현황 및 계약 유형에 대한 학습

  • 교육대상

    1) 우선지원대상기업 소속 재직자
    * 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주
    2) 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하고 평가하여, 그 데이터를 사업으로 연계시키는 데이터 거래·중개 업무에 관심 있는 경력자 대상

  • 교육기간

    1) 사전교육 : ‘21.09.06.(월) ~ 10.03.(일), 온라인 학습
    2) 집체교육 : ‘21.10.04.(월) ~ 10.15.(금), 19:00~22:30
    3) 프로젝트 : ‘21.10.18.(월) ~ 11.04.(목)
    * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-2주차) : 주 1회 토요일, 10:00~17:00
    * 프로젝트 발표회(3주차) : 11.04.(목), 19:30~21:30
     

  • 교육인원

    20 명

  • 준비사항

    1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다.
    2) 개인 노트북은 별도로 지참하지 않으셔도 됩니다.
    3) 교육비 전액 지원

  • 유의사항

    1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다.
    2) 당해연도(2021년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다.
    ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발
    3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.

  • 수료기준

    <아래 조건을 모두 충족>
    1) 사전 교육 이수
    2) 교육 출석률 80% 이상 달성
    * 출석률은 집체교육과 파일럿
    프로젝트를 기준으로 산정합니다.
    3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출

상세 커리큘럼

구분 교과목명 상세내용 교육기간
1단계 (사전교육) 사전 온라인 교육 (신규 제작)
- 데이터 거래 중개 전문가는 무엇을 학습
해야 하는가? 전략 및 컨설팅, 산업 및 거
래생태계, 빅데이터플랫폼, 데이터분석, 가
치평가, 법률, 품질평가, 데이터카탈로그
9.6 ~ 10.3
2단계 (집체교육) 데이터 거래 개요
- 데이터 경제 및 산업
·데이터 경제·배경 정의
·국내·외 데이터 산업 현황
·국내·외 데이터 산업 전문 분약 및 직종
- 데이터 거래 생태계
·데이터 특성
·데이터 전주기별 데이터 거래 프로세스
·데이터 경제 가치창출 체계
·데이터 개래생태계 이해관계자
- 산업 도메인별 사례
·국내·외 데이터 거래 유형
·데이터거래소
·빅데이터플랫폼
·마이데이터
·결합·유통
10.4 ~ 10.5 19:00 ~ 22:30
데이터 법률
- 데이터 거래 보호
·데이터 생산자
·데이터 생산 질서
- 데이터 3법
·개인정보보호법
·정보통신망법
·신용정보법
- 기타 개인정보 보호
·위치정보법
·생체정보
- 가명정보 처리 가이드라인
- 개인정보 안전성 조치 기준
- 데이터 전 주기별 법률 요소
10.6 ~ 10.7
데이터 거래와 가치평가
- 데이터 가치란?
·데이터 가치 이해
·데이터 가치 평가 방법
- 데이터 가치평가 사례
·국내·외 데이터 가치 평가 사례
- 거래소 데이터상품 가치 평가 프로세스
·가치평가 지표, 산식, 기준
10.8 ~ 10.11
데이터 품질평가
- 데이터 품질이란?
·데이터 품질의 중요성
·데이터 품질 관리 이해
·데이터 거래에서 데이터 품질 관리의
필요성
- 데이터 품질 평가 방법
·정형 데이터 오류 유형
·정형 데이터 품질 진단 기준 및 방법
·비정형 데이터 오류 유형
·비정형 데이터 품질 진단 기준 및 방법
- 데이터 품질 평가 실습
·정형 데이터에 대한 품질 점검 실습
·비정형 데이터에 대한 품질 점검 실습
10.12 ~ 10.13
데이터 큐레이터
- 데이터 큐레이션과 큐레이터
- 데이터 큐레이션 캔버스
- 데이터시장 동향
·데이터·분석·데이터Biz 트렌드
·산업별 데이터 형태 및 거래소
데이터상품 현황
- 데이터 분석 기법 및 필요 데이터 형태
- 데이터 큐레이션 서비스 사례
·데이터 가격책정 사례
·데이터 판매정책 사례
- 데이터 거래가격 현황 및 계약 유형
·데이터 거래가격 현황 및 계약 유형
·데이터 거래·계약시 핵심 요소
·데이터 거래·계약시 검토 쟁점
·데이터 거래 유형별 표준계약서
10.14 ~ 10.15
3단계 (프로젝트) 데이터 선정
- 평가 데이터 선정
- 데이터 평가 도구 개발
: 안심구역 데이터 및 분석개발도구 활용
10.23 10:00 ~ 17:00
데이터 평가
- 데이터 품질 평가
: 품질평가 절차 및 실습
- 데이터 가치 평가
: 데이터 거래/계약 가이드라인
: 데이터 거래 관련 사례
- 데이터 가격 산정 모형 개발
- 조별 분임토의 및 보고서 작성
10.30
발표 및 평가
- 결과 발표 및 평가
11.4 19:30 ~ 21:30

※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다

교육장소





집체교육

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata

프로젝트

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata