데이터의 중심 빅데이터 아카데미

데이터 거래 중개 전문가 4기

과정개요

  • 교육목표

    – 데이터 경제 및 산업에 대한 이해를 기반으로 거래 생태계에 대한 학습
    – 데이터 거래 중개와 관련된 법령에 대한 이해
    – 데이터 거래를 위한 데이터 가치 평가 및 품질 평가 방법론 학습
    – 데이터 거래 가격 현황 및 계약 유형에 대한 학습

  • 교육대상

    1) 우선지원대상기업(고용보험법 시행령 제12조) 소속 재직자

  • 교육기간

    1) 사전교육 : ‘22.07.04.(월) ~ 07.24.(일), 온라인 학습
    2) 집체교육 : ‘22.07.25.(월) ~ 08.05.(금), 10:00~18:00(온라인)
    3) 프로젝트 : ‘22.08.08.(월) ~ 09.07.(수), 오프라인으로 진행
    * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-4주차) : 주 1회 토요일, 10:00~15:00
    * 프로젝트 발표회(5주차) : 09.07.(수), 19:30~21:30
     

  • 교육인원

    25 명

  • 준비사항

    1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다.
    2) 개인 노트북을 반드시 지참해주시기 바랍니다.
    3) 교육비 전액 지원

  • 유의사항

    1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다.
    2) 당해연도(2022년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다.
    ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발
    3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.

  • 수료기준

    <아래 조건을 모두 충족>
    1) 사전 교육 이수
    2) 교육 출석률 80% 이상 달성
    * 출석률은 집체교육과 파일럿
    프로젝트를 기준으로 산정합니다.
    3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출

상세 커리큘럼

구분 교과목명 상세내용 시간(기간) 교육장
1단계 (사전교육) 사전 온라인 교육
- 빅데이터 플랫폼 현황
- 국내·외 데이터 거래소 현황
- 빅데이터 분석 사례
- 데이터 거래 프로세스
7.4 ~ 7.24 kdata 제공
2단계 (집체교육) 데이터 경제·산업/거래 개요
- 데이터 경제 및 산업
- 데이터 거래 생태계
- 데이터 거래 가이던스
7.25 온라인
데이터 BIZ 트렌드/ 기술 동향
- 데이터 BIZ 트렌드
. 데이터 관련 정부사업, 마이데이터 
- 데이터 분석 과학 도구, MLOps, 데이터 카탈로그 
7.26
데이터 법률
- 데이터 전 주기별 법률 요소 개관
- 개인정보보호/활용일반론
- 산업별 개인정보보호 / 활용 사례
7.27
데이터 법률 사례
- 데이터 전 주기별 사례 및 판례
7.28
데이터 품질 관리
- 데이터 품질관리 개요
- 데이터 품질 진단
. 데이터 유형별 품질 진단
데이터 품질 평가 프레임워크
- 데이터 품질 진단
. 정형/비정형
- 데이터 품질 평가 프레임워크
. 빅데이터/인공지능 학습용 데이터/거래 데이터
7.29
데이터 가치 평가
- 데이터 가치 개요
- 데이터 자산/상품 가치
- 데이터 상품 가치 평가방법
- 데이터 상품가격 결정 및 거래
8.1
데이터 기본법/ 거래 계약
- 데이터 기본법
- 데이터 거래 계약 및 사례
8.2
데이터 상품
- 데이터 상품 유형
- 데이터 수요 목적별 거래 사례 
- 데이터 거래 플랫폼
8.3
데이터 거래 실무
- 데이터 상품 기획 
- 데이터 결합과 데이터 전문기관 
- 데이터 카탈로그 기획
- 데이터 영업 및 마케팅 
8.4
산업별 데이터 상품사례
- 산업별 데이터 특성 및 사업화 
 . 금융 데이터 
 . 유통/소비 데이터
8.5
과제 선정
- 데이터 거래 프로젝트 과제 소개 
- 유사사례 스터디 
- 활용 데이터 서치 
- 과제 주제 확정 및 산출물 작성 계획 수립 
8.13
3단계 (프로젝트) 데이터 상품 기획
- 활용 데이터 선정 
- 데이터 거래 캔버스 작성 
- 데이터 상품 기획서(요구사항정의서) 제작 
8.20 오프라인 (장소는 추후 공지)
데이터 거래 실습
- 데이터 품질 진단 
- 데이터 가격 산정 
- 데이터 카달로그 및 유통 계획서 제작 
- 데이터 거래 계약서 작성 
8.27
결과도출
- 최종 발표 PPT 제작 
9.3
발표 및 평가
- 결과 발표 및 평가
9.7

※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다

교육장소





집체교육

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata

프로젝트

교육장비대면 교육 혹은 Kdata

주소비대면 교육 혹은 Kdata