| 7. 데이터 분석 활용 시나리오 |
| 최종 사용자는 분석(예측)결과의 인사이트를 확보하여 의사결정에 반영하게 되면 데이터 분석 결과의 제안 가치를 업무에 반영하게 됩니다.
분석주제를 정의하는 과정에는 분석(예측)결과의 활용 계획이 포함되지만 데이터에 대한 세밀한 이해와 탐색을 반복적으로 수행해야 하며 최종 분석(예측)결과 생성 후에도 인사이트를 확보하는 과정은 지속되어야 합니다. 데이터 분석 활용 시나리오는 분석(예측)결과로부터 인사이트를 발굴하고 의사결정 방법을 검토 선택하며 데이터 특성에 적합한 차트와 필요에 따라 적정한 시각화 도구를 선택하는 방법을 계획하여 시나리오를 작성합니다. |
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| 블록 활용법 | ||
분석용 마트(예측 결과)
분석결과에 대한 인사이트 발굴과 의사결정 방법을 연구하여 선택 업무에 적용 합니다. 또한 이후 분석결과 활용 확대 방안을
마련합니다.
가트너의 빅데이터 분석결과에 대한 활용 유즈 케이스 입니다.
· 고객관계관리(Customer insights)
· 프로세스 효율성(Product and Process Efficiency)
· 마케팅 극대화(Digital Product and Service)
· 운영 효율화(Operational Excellence)
· 디지털 마케팅(Digital Marketing)
· 위험 최소화(Risk Management and Compliance)
분석 주제정의에서 이미 활용 가치 제안에 대해 정의 되었지만 분석결과를 통해 인사이트를 발굴하는 방법은 적절한 차트와 시각화 도구를 통해 보다 구체화 될 수 있으며 시민 데이터 과학자뿐 만 아니라 일반 사용자가 업무 의사결정 시 쉽게 활용 할 수 있게 됩니다.
차트 제안
데이터 분석결과의 인사이트 확보를 위한 주요 요소는 목적에 맞는 차트를 선택하는 방법입니다.
출처, Free Abela’s Chart Chooser PowerPoint Template.
시각화 도구 선택
최종 사용자에게 제공 될 분석 결과를 위한 시각화 방법을 선택 합니다.
데이터 시각화를 통해 얻을 수 있는 기능은 다음과 같이 정리 할 수 있습니다.⑥
·커뮤니케이션 많은 정보를 간단하고 빠르게 전달 할 수 있는 방법
·디스커버리 새로운 사실관계를 파악하기 위해 정보를 표현하는 방법
인사이트 발굴
분석주제 정의 시 분석결과 활용방안 이외의 비즈니스 관점을 통한 인사이트를 발굴합니다.
의사 결정 방법 선택
인사이트 확장
분석 주제 정의 시 목표 외 분석(예측)결과를 통해 확장 가능한 업무 영역을 검토합니다.
⑥ 출처, R을 활용한 데이터 시각화, 유충현/홍석학 지음
출처) Citizen Data Scientist를 위한 데이터 사이언스 캔버스
지은이 ㈜ 베가스 R&D Center
