[2021 DATA-Stars 선정 기업 소개] 데이터비 1편

데이터 활용 사업화 지원 2021 DATA STARS 선정기업 소개 1편 자동 영문교정 서비스(pcanpi.com) - 데이터비

안녕하세요!

오늘 소개해드릴 <2021 DATA-Stars>에 선정된 스타트업은 바로 ‘데이터비’ 입니다!

[데이터비] 주요 데이터 : 국내외 25권 이상의 영어회화 교재 등 비원어민의 실수 패턴 데이터, 교정 데이터 등 / 주요 사업 내용 : 인공지능과 빅데이터 기반 자체 개발 알고리즘과 테라바이트 단위의 검증된 영어 말뭉치 데이터를 이용하여 사람의 도움 없이 문법적 오류가 적고 자연스러운 영어 표현을 제시하는 자동영문교정 서비스 개발

‘데이터비’는 실수 패턴 데이터, 교정 데이터, 영어 말뭉치 데이터 등을 기반으로

 문법적 오류가 적고 자연스러운 영어표현을 제시하는 자동영문교정 서비스를 개발하여 운영하고 있습니다.

'데이터비' 회사 소개 - '데이터비'는 비원어민들이 자연스럽고 문법적으로 더 정확한 영어를 구사할 수 있도록 도와주는 서비스를 제공하고 있습니다.

‘데이터비’는  ‘pcanpi.com’ 으로 비원어민들이 자연스럽고 정확한 영어를

구사할 수 있도록 도와주는 서비스를 제공하고 있습니다.

'pcanpi.com'서비스 - 데이터비의 'pcanpi.com' 는 자동 영문 교정 서비스로, 자체적으로 개발한 AI기반 알고리즘이 사람의 도움 없이 입력된 영어 문장의 문법적 오류와 어색한 표현을 교정해줍니다.

‘데이터비’의 ‘pcanpi.com’ 는 자동 영문 교정 서비스로,

자체적으로 개발한 AI알고리즘이 사람의 도움 없이 입력된

영어 문장의 문법적 오류와 어색한 표현을 교정해줍니다.

'데이터비'의 핵심데이터 - '데이터비'는 영어 말뭉치 데이터, 교정 전후 문장 데이터 등을 활용해 자동 영문교정 서비스인 'pcanpi.com'을 운영하고 있습니다.

영어 말뭉치 데이터, 교정 전후 문장 데이터 등 ‘데이터비’의 핵심데이터를 활용하여

자동 영문교정 서비스 ‘pcanpi.com’을 운영하고 있습니다.

'pcanpi.com'의 핵심데이터를 활용한 교정과정 : 1. pcanpi사용자가 작성한 영어 문장을 입력, 2. 딥러닝 모델을 이용하여 문법적 오류와 어색한 부분 인식, 3. 확률이 높은 구문을 조회하여 대안을 생성, 4. 확률을 점수로 반영하여 대안평가 및 최적의 대안을 선택, 5. pcanpi 사용자는 제시된 문장을 복사해서 사용

‘pcanpi.com’의 교정 과정은 딥러닝 모델을 이용하여

사용자가 입력한 문장의 문법적 오류와 어색한 부분을 인식합니다.

그 중 확률이 높은 구문을 조회해서 대안을 생성하고,

확률을 점수로 반영하여 최적의 대안을 선택한 후,

교정한 문장을 제시하여 서비스를 제공합니다.

'pcanpi.com'의 장점 - 번역기: 뉘앙스 전달에 근본적인 한계 존재 →사용자의 의사표현을 도와주기 때문에 오역위험 낮아짐 / 사람교정사 : 많은 시간 소요, 높은 가격, 복잡한 교정 가능 → 더 빠른 교정, 낮은 가격, 간단한 교정 위주 / 경쟁사 : 교정성공률 31% → 교정 성공률 46%

그렇다면, ‘pcanpi.com’가 번역기나 교정사, 경쟁사 대비 장점은 무엇일까요?

‘pcanpi.com’은 번역기보다 사용자의 의사표현을 도와주기 때문에 오역 위험이 낮고,

사람 교정사보단 낮은 가격으로 더 빠르고 간단한 교정을 할 수 있습니다.

그리고 경쟁사 대비 교정 성능이 우월하다는 장점이 있습니다!

'pcanpi.com' 향후 개발 계획 - 알고리즘 성능 개선을 지속할 예정 / 1. 자사 서비스 이용자가 입력한 문장과 영어 학습 커뮤니티에 공개된 문장들을 수집하는 방식으로 교정 전 문장 추가 확보, 2. 전문 교정사에게 위 데이터에 대한 교정을 의뢰하여 교정 후 문장 확보, 3. 교정 전후 문장 데이터를 이용하여 딥러닝 모델 추가 학습

‘pcanpi.com’ 은 향후 여러 방식으로 수집한 교정 전 문장을 추가 확보하고,

전문 교정사에게 확보한 데이터에 대한 교정을 의뢰하여 교정 후 문장도 확보하여

교정 전후 문장 데이터를 이용한 딥러닝 모델을 추가 학습할 예정입니다.

이러한 개발 전략으로 ‘pcanpi.com’은 향후 알고리즘 성능 개선을 지속할 예정입니다!

'데이터비'가 바라는 점 - '데이터비'를 통해 영어로 표현하는 것에 어려움을 느끼고 있으신 분들도 자신감을 가지고 실무에서 영어를 사용하셨으면 합니다. 앞으로 '데이터비'에 많은 관심 부탁드립니다.

 

그동안 영어로 표현하는 것에 어려움을 느끼고 계셨나요?

‘데이터비’의 ‘pcanpi.com’을 통해

실무에서 자신감을 가지고 영어를 사용하셨으면 좋겠습니다.

앞으로 ‘데이터비’에 많은 관심 부탁드립니다!

 

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